林デザイン事務所

【アナリティクスエンジニア】マネーフォワードホームカンパニー(DataForward室)_東京 (田町)

  • バックエンドエンジニア
  • エンジニアマネージャー

最終更新日:

  • BigQuery
  • AWS
  • GCP
  • GitHub
  • Python

    仕事内容

    マネーフォワード ホームカンパニーでは、1,200万人以上が利用する自動家計簿・資産管理アプリ「  マネーフォワード ME  」を中心とするサービス群を「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッショ
    1分で登録完了

    年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

    登録してスカウトを受けとる

    開発環境

    ・インフラ:GCP,AWS
    ・データ分析:BigQuery, Looker, Datastudio, Redshift
    ・Machine Learning:TensorFlow, PyTorch, Vertex AI, networkX, scikit-learn
    ・言語:Python,SQL
    ・リポジトリ管理:GitHub
    ・コミュニケーション:Slack, Zoom, Kibela, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, miro
    ・プロジェクト管理:ZenHub

    求めるスキル

    必須スキル/経験

    ・二年以上の関連性の高い職務経験
    ・ETLとデータウェアハウスの開発・保守経験
    ・BigqueryやRedshiftなどのクラウドの分散データベース上での開発・運用経験
    ・Apache Airflow等のデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験

    歓迎スキル/経験

    ・ビッグデータ関連の経験
    ・BIツールの開発・保守
    ・数学、物理学や情報工学に関連する分野のバックグランドや修士号または博士号

    求める人物像

    ・チームワークを大切にし、向上心をもって仕事に励んでいただける方
    ・業務上の課題を主体的に解決できる方
    ・技術的な向上心が強く、業務の中でも技術的チャレンジをしていきたい方

    仕事の魅力

    ・グロースのために必要を追及する
    この先サービスを大きくグロースさせるために、継続成長を意識した設計・実装が必要です。
    課題解決のためにとことん考え、スキルや経験を伸ばすチャンスがたくさん転がっています。

    ・ユーザに近い環境で開発を行える
    エンジニアであっても、ユーザーの課題や開発の目的を理解した上で日々の業務を進めています。
    カスタマーサポート部との連携も強く、ユーザー交流会を開催するなど、常にユーザーを近くに感じることができる環境です。

    募集条件

    1分で登録完了

    年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

    登録してスカウトを受けとる

    求人の特徴

    利用技術

    • BigQuery
    • AWS
    • GCP
    • GitHub
    • Python
    • scikit-learn
    • SQL

    趣向性

    • 法人顧客向けサービスの開発
    • 自社サービスの開発
    • 職場の一体感
    • これまでにない挑戦
    • 新しい取り組み・技術の活用
    • 自ら主体的に取り組む姿勢
    • 前向きな向上心
    • ロジカルさや問題解決能力
    • モバイル
    • ビッグデータ・データ解析
    • 新規事業・新サービス
    • サービスの運用・保守
    • サービスの仕様策定・設計